Le principal avantage de l’utilisation de programmes informatiques pour résoudre un problème est que nous avons plus d’une façon de résoudre un problème particulier. Le processus de recherche de la meilleure solution logique parmi d’autres permet au programmeur de se démarquer dans la foule. Le concept d’itération est une méthodologie importante en programmation qui sert un grand support pour réduire la complexité du code.
Dans l’un de mes précédents articles, un lecteur m’a posé une question. Lequel est le meilleur parmi la fonction de compréhension de liste et de carte? Après avoir fait des recherches supplémentaires sur ces sujets, j’ai trouvé des informations utiles sur le sujet.
En prenant ce genre de tests de performance, nous pouvons nous demander ce qui ne va pas si notre programme prend des données et du temps supplémentaires. Si vous êtes un débutant ou un expert dans n’importe quel domaine des technologies de l’information, rappelez-vous toujours que chaque octet compte. Nous n’avons pas besoin d’une meilleure solution. Nous devons trouver la meilleure solution.
Un seul octet de données ou du temps que vous économisez dans votre programme aura un impact énorme sur l’ensemble du réseau de données. De manière à être un bon développeur, ne faites pas de compromis avec les complexités.
Dans cet article, nous allons analyser les trois stratégies différentes qui sont mentionnées dans le titre de manière plus pythonique. Tout d’abord. Nous allons analyser la complexité temporelle des codes python produisant les mêmes résultats. Commençons!
Pourquoi avoir besoin d’itération?
La programmation informatique est simplement un processus de refonte du monde réel dans les ordinateurs. Lors de la conception d’un programme informatique, nous pouvons rencontrer la répétition du même type de tâche plusieurs fois.
Les concepts tels que la boucle élimine l’instruction répétitive en définissant simplement la plage d’itération. La création de boucles est une étape de base du concept d’itération qui aide le programmeur à écrire des tâches répétitives.
Les débutants complets peuvent jeter un œil aux définitions et implémentations suivantes de programmes Python en utilisant différents concepts itératifs tels que la boucle, la compréhension de liste et la carte. Ceux qui connaissent déjà les concepts peuvent sauter cette partie.
Boucles en Python
Boucles sont des objets en python qui itère sur les objets itérables tels que les fonctions de chaîne, de liste et de plage. Il existe deux types de boucles disponibles en python. Les types sont pour et pendant. La boucle for itère sur les éléments itérables tandis que la boucle while effectue une itération lorsqu’une condition est True.
La boucle for
La boucle for est utilisée pour parcourir une séquence de caractères. Nous pouvons utiliser la liste, les ensembles, les tuples, le dictionnaire et la chaîne. La syntaxe d’utilisation de la boucle for est donnée ci-dessous.
Syntaxe: for var_name dans iterable_obj:
Les instructions qui doivent être répétées plusieurs fois sont écrites à l’intérieur du bloc indenté sous l’instruction de boucle for. Le programme suivant contient divers objets itérables et des boucles for créées à l’aide des itérables.

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